თუ ერთხელ მაინც გიყიდიათ, გაგიყიდიათ ან თუნდაც გიქირავებიათ ბინა, ალბათ კარგად გახსოვთ ეს გამოცდილება: უამრავი სატელეფონო ზარი, საცობებში გატარებული საათები, უამრავი დოკუმენტაცია და სახლების დაუსრულებლად თვალიერება. უძრავი ქონება ის სფეროა, რომელიც ტრადიციებს ყველაზე დიდხანს და ჯიუტად ებღაუჭებოდა.
თუმცა ბოლო წლებში აქაც გამოჩნდა ტერმინი, რომელსაც სულ უფრო ხშირად გაიგონებთ - PropTech (Property Technology). მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის ციფრული ხელსაწყოებისა და პროგრამების ერთობლიობა, რომელიც ბინის შერჩევას, შეძენას, მშენებლობასა თუ შემდგომ მართვას ამარტივებს. დღეს კი, როცა ამ სისტემებში ხელოვნური ინტელექტი ჩაერთო, პროცესები ბევრად საინტერესო გახდა.
საერთაშორისო ანალიტიკოსები ამბობენ, რომ საქმე მხოლოდ მორიგ მოდურ ტრენდთან არ გვაქვს. McKinsey-ის შეფასებით, AI-ს ამ სექტორში ყოველწლიურად ასობით მილიარდი დოლარის ეკონომიკური სარგებლის მოტანა შეუძლია, ხოლო საოპერაციო საქმეების მესამედზე მეტი უახლოეს წლებში სრულად პროგრამებზე გადავა.
როგორ ვათვალიერებთ ბინებს?
ყველაზე ხელშესახები ცვლილება ბინის შერჩევის ეტაპზე ჩანს. წარმოიდგინეთ, რომ გაინტერესებთ ბინა მშენებარე კორპუსში. ადრე მოგიწევდათ უბრალო რენდერების თვალიერება ან მშენებლობაზე ჩაფხუტით მისვლა. დღეს კი ისეთი პლატფორმები, როგორიცაა Matterport, ქმნიან ზუსტ სივრცით 3D მოდელებს. ეკრანიდან შეგიძლიათ შეამოწმოთ არა მხოლოდ ოთახის ზომები, არამედ ისიც, თუ როგორ ეცემა მზის სინათლე ფანჯრიდან დღის სხვადასხვა მონაკვეთში.
აქვე ჩნდება კიდევ ერთი საინტერესო მიმართულება - ვირტუალური სთეიჯინგი (Virtual Staging). ეს ნიშნავს ცარიელი, „შავი“ თუ „თეთრი კარკასის“ ციფრულად გაწყობას. ადამიანების უმეტესობას უჭირს ცარიელ ოთახში წარმოიდგინოს, სად დაეტევა ავეჯი. ალგორითმი კი ფოტოს წამებში ამუშავებს და მასში რეალისტურ ავეჯს, განათებასა და დეკორს ამატებს, თანაც თქვენი გემოვნებით. ამერიკის უძრავი ქონების ასოციაციის კვლევით, მყიდველთა 40%-ზე მეტი უკვე უპირატესობას ასეთ ტურებს ანიჭებს, რადგან ეს ორივე მხარეს, როგორც მყიდველს, ისე გამყიდველს არარეალური მოლოდინებისა და ფუჭი ვიზიტებისგან იცავს.
24/7 ასისტენტები და მშენებლობის ხარჯების კონტროლი
ჭკვიანი AI-ბოტები მომენტალურად პასუხობენ კითხვებს განვადების პირობებზე, ამოწმებენ დოკუმენტაციას და მომხმარებელს ნებისმიერ დროს, თუნდაც შუაღამისას აძლევენ ამომწურავ პასუხს. ხოლო ისეთი სისტემები, როგორიცაა Northspyre, ავტომატურად აკონტროლებენ მშენებლობის ხარჯთაღრიცხვას, ადარებენ მასალების ფასებს და დეველოპერს წინასწარ აფრთხილებენ ბიუჯეტის გადაცდენის რისკებზე.
რეალური მაგალითები: სად მუშაობს ეს უკვე?
დუბაიში, სპეციალური აპლიკაციის (Dubai REST) მეშვეობით, შეგიძლიათ ქონების რეალური საბაზრო ფასი AI-ით შეაფასოთ, შეიძინოთ და საჯარო რეესტრში დაარეგისტრიროთ ისე, რომ ქვეყანაში ჩასვლაც კი არ დაგჭირდეთ.
სინგაპურმა შექმნა Virtual Singapore, მთელი ქალაქის ზუსტი „ციფრული ტყუპი“ (Digital Twin). სანამ ახალ კორპუსს ააშენებენ, კომპიუტერში ამოწმებენ, როგორ იმოძრავებს მის გარშემო ქარი, შეუშლის თუ არა ხელს მეზობელ კორპუსს მზის დანახვაში და რამდენად ენერგოეფექტური იქნება შენობა.
შესაძლოა გაგიჩნდათ კითხვა, დაიკავებს თუ არა AI ადამიანის ადგილს?
მოკლე პასუხია: არა.
უძრავი ქონების შეძენა ადამიანებისთვის ცხოვრებაში ერთ-ერთი უმსხვილესი და მნიშვნელოვანი ფინანსური გადაწყვეტილებაა, სადაც გადამწყვეტია ნდობა, მოლაპარაკების ხელოვნება და იურიდიული პასუხისმგებლობა, რასაც ალგორითმი ვერასდროს შეცვლის.
ხელოვნური ინტელექტი აგენტებსა და დეველოპერებს სამუშაოს კი არ ართმევს, არამედ რუტინული ბიუროკრატიისგან, დოკუმენტაციისა და ერთფეროვანი ზარებისგან ათავისუფლებს. საბოლოოდ, ადამიანს ჩაანაცვლებს არა თავად AI, არამედ ის პროფესიონალი, ვინც ამ ტექნოლოგიების გამოყენებას სხვებზე უკეთ ისწავლის.
